oneAPI Day | Encuentro de desarrolladores Intel oneAPI

Intel Spain session (Hind Azegrouz, EMEA AI Inference Lead).

OpenVINO Toolkit es un conjunto de herramientas incluidas en oneAPI, que permite crear soluciones Deep Learning, con modelos pre-entrenados o creando modelos propios con los frameworks más importantes como TensorFlow, Pytorch, etc. En esta sesión aprenderemos sobre la optimización de las inferencias para obtener aún mejores rendimientos. Por Hind Azegrouz, EMEA AI Inference Lead, Intel España.

Ruyman Reyes | Codeplay

Los desarrolladores a veces necesitan usar estándares abiertos. Esto les permite ampliar el conjunto de plataformas y arquitecturas soportadas. oneAPI tiene como objetivo hacerlo realidad al apoyar el más amplio conjunto de procesadores y aceleradores. Como iniciativa entre la industria, oneAPI ofrece un modelo y especificación de programación multiarquitectura basada en estándares. En esta sesión veremos cómo los programadores pueden escribir código SYCL ™ y usar ONEAPI para apuntar a las GPU NVIDIA* y AMD* con plugins adicionales gratuitos.

Carlos García | Universidad Complutense

Con la versión 2023 de Intel oneAPI, Intel sigue apostando por facilitar la tarea de optimizar y escalar aplicaciones del ámbito HPC en una amalgama de dispositivos tan dispares como las CPU de alto rendimiento, GPUs o incluso FPGAs.

En esta sesión se presentarán las herramientas más populares de las 40 disponibles en la suite Intel oneAPI. Además, se profundizará en las principales novedades de la versión 2023 en el ámbito de los compiladores (C, C++, Fortran, SYCL, OpenMP), herramientas de portabilidad como SYCLomatic, soporte de optimizado para la distribución de Python, librerías optimizadas con soporte de los últimos procesadores de alto rendimiento como los de la familia Sapphire Rapids, y herramientas de perfilado útiles para mejorar y detectar posibles cuellos de botella en las aplicaciones desarrolladas.

Youssef El-Faqir (Intel ambassador) y Carlos Garcia.

Este taller mostrará los fundamentos de la programación en un entorno heterogéneo donde una CPU, GPU, FPGA pueden programarse para trabajar juntas o de forma aislada. Las extensiones de lenguaje y API en SYCL permiten diferentes casos de uso de desarrollo:

• • Desarrollar nuevas aplicaciones heterogéneas.
  • Convertir el código C/C++ existente al paradigma de programación de SYCL.
  • Optimización de uso en GPUs con SYCL.
  • Migración de código desde otros lenguajes como CUDA a entorno SYCL

En el taller se utilizará la herramienta basada en cuadernos de Jupyter para favorecer la curva de aprendizaje y visualizar ejemplos sobre aspectos básicos de SYCL utilizando la herramienta gratuita del Intel DevCloud.

El taller se puede seguir sin necesidad de llevar un portátil, aunque si se desea se puede asistir con su equipo y hacer las prácticas sobre la marcha, antes del evento se les remitirá más información para que la práctica se pueda seguir sin problemas.

Donde se exponen máquinas creadas en la UCM a partir de 1950, incluyendo el primer computador desarrollado en España (opcional) Saber más.