La integración de bases de datos es una interfaz que permite configurar conexiones de base de datos a los cuadernos y utilizar los datos recuperados a través del tipo de celda SQL.
Obtenga información sobre los datos en días, no en semanas.
Presentamos Datalore, una plataforma colaborativa de ciencia de datos que agiliza la entrega de información y hace que los equipos de datos y de negocios sean más productivos juntos.
Velocidad de entrega de información
“Con Datalore, nuestro equipo de Customer Success entregó información ultrarrápida, lo que benefició enormemente a nuestros clientes”.
Regeane, Gerente de Producto
Productividad del equipo de datos
“Ahora podemos colaborar mucho más fácilmente tanto dentro de nuestro equipo de ML como con las partes interesadas”.
Moreno, Ingeniero Sénior de Machine Learning
Costes de mantenimiento
“Logramos liberar recursos de desarrollo interno cuando decidimos cambiar de nuestra plataforma interna de ciencia de datos a Datalore”.
Seongduk, Gerente Sénior
¿Por qué cambiarse a Datalore?
Desbloquee horas adicionales al día para cada miembro del equipo de datos.
Gracias a los conectores de datos integrados de Datalore, los entornos preconfigurados, la asistencia de codificación de primera clase en Python, SQL y R, las automatizaciones sin código y el intercambio impecable, su equipo de datos puede ponerse a trabajar directamente.
Vaya más allá de los paneles: obtenga respuestas claras a sus preguntas más complicadas.
Con soporte para Python, SQL y R, junto con controles interactivos, Datalore permite a sus profesionales de datos crear no solo tableros ordinarios, sino también aplicaciones de datos avanzadas con las que puede interactuar.
Obtén luz verde de tu equipo de seguridad de la información.
Con la nube privada y las implementaciones locales, sus datos no salen de la infraestructura de su empresa. Las integraciones de SSO y el registro de auditoría ayudan a cumplir con las políticas de gobernanza de datos.
Democratice la ciencia de datos en toda su organización.
Con una interfaz intuitiva, soporte para SQL y visualizaciones sin código, incluso los usuarios empresariales no expertos en tecnología pueden obtener análisis valiosos de forma independiente.
Liberar recursos de desarrollo interno.
Pasar del desarrollo interno de una plataforma de ciencia de datos a una solución lista para usar y reasignar los recursos de desarrollo a iniciativas más estratégicas.
Obtenga cambios ad-hoc aplicados rápidamente.
El análisis, los datos, las configuraciones del entorno y los informes se mantienen perfectamente organizados en un solo lugar, lo que hace que la ruta desde su comentario hasta un informe actualizado esté a solo unos clics de distancia.
Descripción general de las características de Datalore
Estas características le ayudan a sacar el máximo partido a la aplicación.
Productividad de codificación
- La asistencia de codificación proporciona autocompletado, correcciones rápidas y referencias rápidas.
- El entorno listo para usar le permite comenzar rápidamente con paquetes de Python preinstalados. Puede elegir entre los administradores de paquetes pip y Conda.
- El trazado automático le ayuda a generar rápidamente visualizaciones para sus DataFrames.
- Terminal se puede utilizar para ejecutar scripts .py y ejecutar comandos sudo.
- La pestaña Estadísticas proporciona métricas detalladas sobre los marcos de datos.
- El visor de variables concede acceso rápido a todas las variables y sus valores utilizados en el bloc de notas.
- La programación le permite ejecutar los blocs de notas a intervalos seleccionados (cada hora, cada día, cada semana o cada mes). Puede configurar programaciones varias o parametrizadas para un bloc de notas.
- Lenguajes compatibles: Python, R, Scala, Kotlin
Acceso a los datos
- Los datos adjuntos son una herramienta que se utiliza para cargar y administrar archivos y carpetas para los blocs de notas. Todos los datos permanecen persistentes y se almacenan en la nube.
- Las fuentes de datos de Bucket y las carpetas SMB/CIFS se pueden montar directamente dentro de los blocs de notas.
- Las variables de entorno son una característica que garantiza la seguridad de sus credenciales.
- El visor de tablas permite ver archivos .csv y .tsv de datos adjuntos.
Editor
- La tabla de contenido garantiza una fácil navegación a través de sus cuadernos.
- La paleta de comandos y los accesos directos proporcionan un acceso rápido a todas las operaciones del editor.
- El menú View (Ver) le permite configurar la apariencia de las celdas del editor y del bloc de notas.
- El modo reactivo permite la computación en vivo. Cuando cambia el código en una celda, el kernel recalcula automáticamente todas las celdas dependientes sin necesidad de ejecutarlas manualmente.
- Los controles interactivos le ayudan a personalizar rápidamente la salida sin cambiar manualmente el código.
- Las celdas de gráfico se utilizan específicamente para crear gráficos de varias capas basados en conjuntos de datos de cualquier tamaño. La función también facilita el trabajo colaborativo.
- El cálculo en segundo plano mantiene el cálculo en ejecución después de cerrar la pestaña con una opción de temporizador de corte.
- La pestaña Cálculo le ayuda a administrar kernels, máquinas y ejecuciones de cuadernos desde un solo lugar.
- La salida interactiva de la tabla garantiza la interacción con las salidas de la tabla (ordenación, cambio de tamaño, cambio de nombre de columna, desplazamiento, etc.).
- Las celdas métricas le permiten realizar un seguimiento de los valores numéricos y compararlos con otros.
- Las celdas de exportación a base de datos se utilizan para anexar tramas de datos a tablas adjuntas a los blocs de notas.
- La función Ask AI admite la generación y modificación de código a través de comandos en lenguaje natural.
- Los comentarios le permiten a usted y a sus compañeros de equipo colaborar de forma más productiva en sus proyectos comentando celdas de bloc de notas individuales.
Colaboración
- El uso compartido permite a su equipo editar blocs de notas en tiempo real.
- El generador de informes proporciona una interfaz para preparar y publicar informes estáticos e interactivos.
- Las áreas de trabajo se usan para organizar los blocs de notas en colecciones con conjuntos de datos que se pueden compartir entre equipos y blocs de notas.
- El historial es una herramienta para registrar y realizar un seguimiento de los cambios en sus blocs de notas con la opción de volver a estados anteriores.
- Los comentarios son una herramienta eficaz para mejorar la comunicación de su equipo en blocs de notas e informes.
Presentación y comunicación
- Las celdas Markdown son compatibles con LaTex para ayudarle a describir mejor su código.
- La incrustación de celdas de código es una forma rápida de demostrar su trabajo de Datalore en redes sociales y otras plataformas.
- La exportación de blocs de notas es compatible con varias extensiones de archivo: PDF, PY, HTML, IPYNB.
Características de la versión Professional
Además de lo mencionado anteriormente, Datalore Professional ofrece una serie de otras características. Estos son solo algunas de ellas:
Datalore Enterprise
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