Machine Learning con Python

Día: 13 julio 2023 | Hora: 10:00h | Seminario Técnico | Sin Coste
Este evento pasa a modalidad online. Más información aqui

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Machine Learning con Python

Si eres científico de datos o analista de BI en este seminario te mostramos cómo llevar tu desarrollo al siguiente nivel de profesionalidad. Abordaremos de forma práctica las funciones estadísticas, matemáticas y de representación gráfica de Python necesarias para la construcción de un programa de Machine Learning, mostrando además cómo disparar su rendimiento.

Utilizaremos un conjunto de herramientas de Intel como son su distribución open source de Python, sus librerías optimizadas (NumPy, Scikit-learn, etc.), la nube para desarrolladores, y los aceleradores de hardware para procesadores CPU y GPU, con las cuales descubrirás que tu software de aprendizaje automático puede ejecutarse en unos niveles de rendimiento muy por encima de los habituales.

Importante para seguir este taller

Antes de comenzar el taller, será conveniente que crees tu cuenta para acceder a la Intel DevCloud. Para ello puedes seguir estas instrucciones.

2. Ir a Intel DevCloud:

https://software.intel.com/en-us/devcloud/oneapi

Crear una cuenta gratuita rellenando el formulario y aceptando los términos, (opción Enroll).

Rellenar el formulario con la información básica de contacto. En el formulario marcar las opciones “HPC Workloads” y “AI Training”.

Recibirás un correo con las instrucciones de uso.

2. A continuación, clic en Sign In e introducir los datos de registro.

Una vez dentro, propone varias modalidades de uso. Utilizaremos la más sencilla que son los cuadernos de JupyterLab, que no requiere hacer ninguna instalación de software en local.
Ir a Get Started: https://devcloud.intel.com/oneapi/get_started/, hacer clic en “Launch JupyterLab”.

Agenda

Introducción a la suite oneAPI.
Intel DevCloud para desarrollar aplicaciones.
Python, pandas y visualización de datos.

Aceleración y procesamiento de datos con la librería Numpy.
Aceleración de algoritmos de Aprendizaje Automático con Scikit-learn.
Interacción de Python con la extensión del Data-Parallel para Python.

Detalles del evento

Fecha, Hora y Modalidad:

Fecha y Hora

Jueves 13 de julio 2023

De 10:00h a 14:00h CEST

Coste/Modalidad

La asistencia y participación a estos eventos es totalmente gratuita.

Modalidad: Online (antes presencial)

Un obsequio en agradecimiento

Entendemos que tu tiempo es valioso, por eso, todos los asistentes de este seminario técnico, recibirán este obsequio exclusivo.

Curso online Machine Learning

4 módulos | 12 horas

Ver temario completo

Además, queremos aprovechar esta oportunidad para recordarte que, como parte de la comunidad, siempre estamos aquí para brindarte nuestro respaldo. Ya sea que necesites asesoramiento técnico, actualizaciones de productos o cualquier otra consulta relacionada con nuestros servicios, nuestro equipo estará encantado de ayudarte en todo momento.

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