Curso Power BI y Python para la ciencia de datos

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Power BI y Python para la ciencia de datos

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El tratamiento y visualización de datos es una necesidad para todo tipo de empresas.

En esta formación trataremos dos vertientes fundamentales. Por un lado, Power BI, que ofrece una suite de herramientas que facilitan la creación de consultas, informes y cuadros de mando con un alto nivel de interactividad. Por otro lado, Python, el lenguaje que se ha extendido en todas las áreas y especialmente en la de ciencia de datos.

Objetivos

  • 1. Conocer los productos que componen la solución de MS Power BI.

  • 2. Aprender a realizar las tareas principales: obtención de datos, transformaciones, modelado, y creación de informes.

  • 3. Comprender el funcionamiento de las características de publicación y compartición de informes y datos.

  • 4. Aprender los fundamentos del lenguaje Python.

  • 5. Conocer y manejar las principales librerías para análisis de datos y gráficos..

  • 6. Introducirse en la utilización de Python en Power BI.

Audiencia

• Usuarios de negocio, con conceptos generales de informática. Será necesario tratar algunos aspectos técnicos, como los referidos a bases de datos o programación DAX o conceptos de bases de datos, pero se hará de forma que no se requiera ningún conocimiento previo de programación o sistemas.

• Es especialmente indicado para Analistas de datos.

Temario

¿Qué vamos a tratar durante las sesiones?

  • Modulo 1- Power BI

    1. Introducción a Python

    a. Introducción y objetivos de BI

    b. Productos que componen la solución de Microsoft Power BI, y su arquitectura básica

    c. Recorrido general por el proceso de BI

    d. El servicio en la nube de Power BI

    e. Compartir y publicar informes.

    f. Paneles

    g. Gestión de Roles

    h. Areas de trabajo

  • 2. Obtención de datos

    a. Conexión a orígenes de datos y preparación de datos con Power Query

    b. Modelos de conexión (Importación, DirectQuery,Live Connection, Flujo de Datos)

    c. Actualización manual, y actualización programada de datos.

  • 3. Modelado

    a. Creación de modelos de datos.

    b. Programación en DAX (Tablas,Campos calculados,Medidas)

  • 4.Creación de informes

    a. Creación de informes

    b. Creación de aplicaciones

  • Modulo 2- Python

    1.Fundamentos de Python.

    a. Introducción

  • 2.Elementos del lenguaje

    a. Variables

    b. Tipos de datos

    c. Operadores aritmétricos

  • 3.Tipos de datos complejos

    a. Listas

    b. Tuplas

    c. Conjuntos

    c. Diccionarios

  • 4.Control de flujo

    a. Identación

    b. Condicionales (if…else)

    c. bucles while

    c. bucles for

  • 5.Funciones

    a. Funciones definidas por el usuario.

    b. Generadores

    c. Funciones lambda

  • 6. Módulos

    a. Creación y uso de Módulos.

  • 7. Errores y Excepciones

    a. Capturar excepciones

    b. Lanzar excepciones

  • 8. Programación Orientada a Objetos

    a. Conceptos

    b. Clases

    9. Manejo de Ficheros

    a. Creación y manejo de ficheros

    b. Escritura y lectura

    c. Serialización

  • 10. Manipulación de cadenas de texto

    a. Formateado de cadenas de texto

    b. Expresiones regulares

  • 11. Bibliotecas para la manipulación y análisis de datos, y creación de gráficos

    a. Pandas

    b. NumPy

    c. Matplotlib

  • 12. Introducción a máquinas de aprendizaje (Machine Learning)

    a. Diagramas

    b. Regresiones

  • Modulo 3- Python en Power BI

    1. Python en Power BI

    a. Creación de orígenes de datos Python

    b. Ejecución de scripts de Python en PBI

    c. Creación de gráficos

Detalles del próximo curso

Fecha

Del 23, al 26 de mayo y del 30 al 2 de junio 2022

Horario

De 15:00 a 18:00 horas (CEST)

Duración

24 horas.

Modalidad

Online (aula virtual), con profesor en directo. Los alumnos pueden realizar preguntas en directo, mediante el panel de preguntas.

Detalles del próximo curso

Horario

Si estas interesado en el curso, escríbenos para consultar las próximas fechas y horario.

Clic aquí

Duración

Por estimar.

Modalidad

Online (aula virtual), con profesor en directo.

Fecha

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Documentación

Se entregará un fichero PDF con la presentación de los temas. También se entrega la documentación y fuentes de datos necesarios para seguir los ejercicios.

Si se realiza el curso en modalidad online, las clases se graban, y los vídeos de las grabaciones se habilitan para que los alumnos accedan a ellos durante un mes previa petición expresa. No se permite la descarga.

Modalidad

Modalidad Online (aula virtual)

– Modalidad Online (aula virtual), impartido online con profesor en directo

– Los alumnos pueden intervenir durante la formación mediante el micrófono de su ordenador o por el chat.

– No hay costes de desplazamiento

– Las fechas, horario y temario se configuran para adaptarse a las necesidades del cliente

Las herramientas utilizadas en el curso son:

Durante el curso no se tratarán las instalaciones de los diferentes productos necesarios para realizarlo, por lo que será necesario que los instales previamente. Para ayudarte a hacerlo te proporcionaremos una guía en vídeo.

  • Sistema operativo:

    • El curso se imparte desde un ordenador en Windows.
    • La parte del curso dedicada a Python, (la parte más extensa), se puede seguir desde ordenadores con sistemas operativos Windows y Linux.
    • Microsoft Power BI soporta Windows, (no Linux).

  • Distribución Python

    • Para el curso utilizaremos la distribución oficial de Python.org, en una de las últimas versiones disponibles. También utilizaremos las librerías Pandas, NumPy y Matplotlib.
    • IDEs: Utilizaremos Spyder que se descarga desde: https://www.spyder-ide.org/. Este editor es gratuito, de código abierto, y se incluye en la distribución de Anaconda, por lo que es muy popular entre científicos de datos

Bonificación por Fundae

El curso se puede bonificar mediante la Fundae (Tripartita). Se pueden bonificar los empleados en régimen general de la Seguridad Social.

La bonificación es de 13 € por hora y por alumno en modalidad de Aula Virtual. El curso se abona completamente y, posteriormente, la bonificación se deduce del pago de la empresa a los seguros sociales.

Aledit puede realizar los trámites, sin coste adicional, pero no es responsable del importe a bonificar, de la corrección en los datos que ustedes proporcionan, ni de cualquier otro aspecto más allá de la tramitación del alta en la formación y la entrega de la documentación que emite la Fundae al finalizar el curso.

Si quiere que Aledit tramite la bonificación, deberá pedirnos que le enviemos el Contrato de encomienda y la Hoja de alumnos, que deberá devolvernos cumplimentados con los plazos que le indiquemos

Coste

Individual

El coste por alumno es de 350 € + IVA.

Siguiente paso

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Si estas interesado en este curso, no dudes en inscribirte.

Si necesitas una fecha en particular, puedes escribirnos pidiendo más información.

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