Da el salto a Intel oneAPI.
Casos de Éxito Intel
Conoce cómo la comunidad de programadores están sacando más provecho de los kits de herramientas y componentes Intel® onAPI para mejoras significativas en el rendimiento, la productividad, la reducción de los tiempos de puesta en funcionamiento y de costes.
Comentanos tu experiencia con Intel oneAPI a la comunidad.
Universidad Complutense de Madrid
“Encontrar una forma productiva de ejecutar Rodinia Benchmark en diferentes arquitecturas (CPU, GPU y migración a nuevas arquitecturas) es extremadamente importante. oneAPI claramente se convirtió en nuestra mejor solución para hardware heterogéneo. Portamos el Rodinia Benchmark de CUDA* a SYCL* usando la herramienta de compatibilidad Intel® DPC++, y 20 de 23 benchmarks migraron fácilmente sin mucho esfuerzo de programación y lograron casi el mismo rendimiento. SYCL proporciona facilidad de portabilidad y ahorros de tiempo significativos, lo que nos permite realizar la aplicación paralela en varios dispositivos basados ??en CPU y GPU sin restricciones de proveedores. Actualmente estamos evaluando las próximas GPU X e de Intel y hasta ahora estamos experimentando resultados positivos”.
— Carlos Garcia Sanchez, asistente profesor, University Complutense Madrid
Universidad de Málaga
“Comparamos las implementaciones TBB+OpenCL con las implementaciones oneTBB+oneAPI de nuestros programadores heterogéneos y observamos que las versiones oneAPI generan hasta cinco veces menos esfuerzo de programación y solo generan entre un 3% y un 8% de gastos generales”.
— Dr. Rafael Asenjo, Universidad De Malaga
Universidad de Lisboa
“Para lograr una alta interoperabilidad de hardware de los códigos de HiperBio, se ha utilizado oneAPI y DPC++ para implementar software de detección de epistasis (bioinformática) eficiente y entre dispositivos. En comparación con los enfoques de cuarto orden de C++ de última generación dirigidos a CPU modernas, nuestro El software de detección de epistasis basado en DPC++ es un 33% más rápido en la CPU, al tiempo que desbloquea un rendimiento casi 10 veces mayor en una GPU Intel® Iris® Xe MAX que ejecuta exactamente el mismo código DPC++”.
Netflix
Netflix* utilizó la biblioteca de red neuronal profunda Intel® oneAPI (oneDNN) para reducir la latencia en su filtro basado en FFmpeg*, que se ejecuta con otras transformaciones de video, como conversiones de formato de píxeles. También utilizaron Intel® VTune™ Profiler para descubrir problemas de rendimiento causados ??por la migración de cargas de trabajo a una instancia de nube más grande, lo que resultó en una mejora del rendimiento de 3,5 veces.
Estas 35 empresas han marcado la diferencia en innovación empleando las soluciones de Intel Software. Danysoft te trae de primera mano la documentación completa de estos casos para su estudio, los cuales te pueden servir de guía y aportar nuevas ideas y crear nuevos horizontes para el desarrollo de aplicaciones que te hagan formar parte de estos casos.
Para todos los asistentes al oneAPI Day, Danysoft le obsequiará uno de estos tres cursos online.
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Estoy muy interesado en estos casos de éxito y en la tecnología que hay detrás.