CA ERwin ha sido el nombre asociado al modelado de datos durante lo últimos 20 años. Hoy ofrecen no sólo modelado de datos si no también data profiling, validación de modelos, modelados de procesos, integración con ERP, gestión de metadatos y gestión de modelos.
¿Por qué confiar tus datos a nadie más?
Lee lo que dicen los expertos en modelado de datos
“Ya, Listo, Preparado” Lecciones aprendidas en integraciones de datos El número de proyectos empresariales que demandan datos compartidos está en aumento y, sin embargo, ¿por qué su éxito depende tanto de la complejidad en la integración de datos? Comprender los requisitos de datos de la organización, la prepara para una integración de datos efectiva y eficiente. > Descargar el documento completo [+] |
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Mejorando la calidad de los datos por medio del modelado de datos Los datos empresariales están por debajo del estandard que los harán utilizables por los negocios que llegarán durante la próxima década. La mayoría son “adecuados” para las necesidades básicas actuales. Sin embargo, en la próxima década, las empresas necesitarán datos que hayan pasado algo más que unos estándares de validación durante su introducción. > Descargar el documento completo [+] |
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ERwin en la nube Cloud computing es un mercado emergente, y existe un número creciente de compañias que están implementando sus productos y servicios en la nube. Sin embargo a pesar de la popularidad de sistemas a gran escala de soporte a la decisión, tareas de análisis de datos y otras aplicaciones de datos, la mayoría de estas aplicaciones todavía no usan el paradigma del cloud computing. > Descargar el documento completo [+] |
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El retorno de la inversión (ROI) en el modelado de datos Las empresas toman decisiones basadas en datos. Sin un entendimiento claro del significado y reglas alrededor de estos datos, las decisiones pueden verse afectadas negativamente. > Descargar el documento completo [+] |
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El ROI en el descubrimiento de datos El descubrimiento y profiling de datos es una técnica de gestión de datos relativamente nueva que utiliza herramientas para identificar todas las fuentes de datos a lo largo de la organización e identifica el significado de la información. > Descargar el documento completo [+] |
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Diseño y modelado de base de datos El modelado y diseño de base de datos es el núcleo principal de la gestión saludable de una base de datos así como los cimientos necesarios para obtener un buen rendimiento. > Descargar el documento completo [+] |
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Combinando data profiling con modelado de datos para una mejor calidad en los datos Una infraestructura robusta de base de datos consiste tanto en datos exactos como en una infraestructura potente para almacenar y recuperar esta información. Los datos exactos ayudan a asegurar que las decisiones estratégicas se toman a partir de información válida, mientras que una infraestructura potente ayuda a obtener dichos datos de una forma rápida y eficiente. > Descargar el documento completo [+] |
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Los beneficios del modelado de datos en business intelligence (BI) Las empresas usan la salida de los sistemas de BI para desarrollar estrategias para sus organizaciones. Esto puede ofrecer unos beneficios enormes, pero, si los datos no son bien interpretados, hay un riesgo enorme. > Descargar el documento completo [+] |
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Los beneficios del modelado de datos en Data Warehousing La mayoría de organizaciones tienen cantidades enormes de datos. Estos datos están siendo recogidos continuamente, en cada transacción realizada, cada revisión completada por parte de un empleado y cada venta efectuada. El problema llega cuando se necesita un informe de toda esta información. > Descargar el documento completo [+] |
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Análisis y reporting para soluciones de BI basadas en Microsoft SQL Server Estés usando un almacen de datos relacionales o por un hosting con Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), tu preocupación principal es ofrecer los datos a la empresa, este es el paso final para una solución de business Intelligence. > Descargar el documento completo [+] |
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Modelado de datos para BI con Microsoft SQL Server: Modelando un data warehouse En este documento veremos cómo usar técnicas tradicionales de modelado de datos para construir un modelo para un data warehouse, así como implementar data warehouses y sus procedimientos de carga asociados. > Descargar el documento completo [+] |
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Construyendo procesos ETL para soluciones de BI basadas en Microsoft SQL Server El proceso de obtener datos de diferentes fuentes, transformarlos a un formato común y cargarlos en un data warehouse, se llama Extracción, Transformación y Carga (ETL). Hay muchas herramientas que pueden ayudar a generar estos procesos ETL, pero necesitas comprender perfectamente tus datos para tener éxito. > Descargar el documento completo [+] |
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Más allá del modelo de datos: diseñando el data warehouse (3/3) Sin duda, uno de los aspectos más importantes de la manipulación y almacenamiento de datos es el uso de los mismos para la toma de decisiones críticas. Mientras que las compañías han estado almacenando datos durante décadas, sólo durante los últimos años las técnicas avanzadas de minería de datos y data warehousing han venido a la ayuda de las grandes empresas. > Descargar el documento completo [+] |
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Construyendo y manteniendo una base de datos a partir de un modelo ER (2/3) El diseño y construcción de una base de datos comienza con la creación de un modelo de datos de gran calidad. Sin la guía de este modelo de datos, el diseño de la base de datos tiende a ser muy ineficiente. > Descargar el documento completo [+] |
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Modelado y diseño de base de datos (1/3) El modelado de datos ha sido un proceso pasado por alto durante mucho tiempo. Con demasiada frecuencia se pensaba que sólo el código de las aplicaciones debía ser testado y refinado. Esto no puede estar más lejos de la realidad. > Descargar el documento completo [+] |
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Gestionar el despliegue de SQL Server 2005 con CA ERwin Data modeler y Microsoft Visual Studio El propósito de este documento es hacer que las organizaciones adopten prácticas óptimas en la construcción de una arquitectura de servicios de clase empresarial, y describir de forma breve las herramientas que CA y Microsoft proporcionan para aplicar estas prácticas. > Descargar el documento completo [+] |
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