RISKOptimizer: Optimización y Simulación Monte Carlo

 

Combina la optimización y la simulación Monte Carlo

RiskOptimizerPara hacer optimizaciones en situaciones de incertidumbre. RISKOptimizer utiliza algoritmos genéticos o los métodos de OptQuest, junto con la simulación Monte Carlo, para resolver problemas de optimización en situaciones de incertidumbre.

Toma cualquier problema de optimización y remplace los valores inciertos por funciones de @RISK que representan rangos de valores posibles. RISKOptimizer probará diferentes combinaciones de celdas ajustables para alcanzar el objetivo que usted defina, mientras ejecuta simulaciones Monte Carlo en cada solución de prueba para tener en cuenta la incertidumbre inherente a la situación. El resultado es la más sólida y precisa solución posible.


 

DecisionTools Suite

RISKOPtimizer puede ser parte de la suite que lo incluye todo DecisionTools Suite, donde cada componente puede ejecutar un análisis muy eficaz. Cuando combinas estos productos, puedes alcanzar resultados más completos que los proporcionados por una parte de la suite.

Usa RISKOptimizer en un modelo existente de @RISK para maximizar beneficios, minimizar costes o alcanzar un objetivo determinado, pudiendo además usar las mismas funciones que @RISK.

StarToolsPuedes hacer un análisis de RISKOptimizer sobre los resultados de una previsión de StatTools, aplicando las funciones de @RISK a los valores previstos mientras que ajustas los valores controlables para maximizar los beneficios totales.

NeuralTools

Incluso puede combinar RISKOptimizer con NeuralTools para hacer predicciones en vivo de cada solución de prueba.

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