Buscar maneras eficientes de comprimir y descomprimir los datos es hoy más importante que nunca. Los datos comprimidos ocupan menos espacio y requieren menos tiempo y ancho de banda de red para su transmisión. En el código de servicios en la nube, la compresión recorta los costes de almacenamiento. En las aplicaciones móviles y aplicaciones clientes, la compresión de alto rendimiento puede mejorar la eficiencia de las comunicaciones, ofreciendo una mejor experiencia de usuario. Sin embargo, la compresión y descompresión consumen recursos de procesador. Especialmente en aplicaciones de tratamiento intensivo de datos, esto puede afectar negativamente el rendimiento general del sistema. Por esta razón, una implementación optimizada de los algoritmos de compresión juega un papel crucial en minimizar el impacto sobre el rendimiento del sistema. Intel Integrated Performance Primitives (Intel IPP) es una librería que contiene funciones altamente optimizadas para diversos dominios, incluyendo la compresión de datos sin pérdidas.

En este artículo hablaremos sobre estas funciones y sus más recientes mejoras. Examinaremos su rendimiento, y explicaremos cómo esas funciones han sido optimizadas para alcanzar el mejor rendimiento. También presentaremos cómo las aplicaciones pueden decidir qué algoritmo de compresión utilizar partiendo de las características de su carga de trabajo.