Invitación a Seminarios Web «Miércoles de Intel oneAPI»
Serie de talleres para conocer a fondo Intel oneAPI, el sucesor de Intel Parallel Studio
Una nueva era en la informática de alto rendimiento
Parallel Studio XE ha permitido a los desarrolladores durante años codificar con las últimas técnicas de vectorización, subprocesamiento múltiple, paralelización y optimización de memoria de una forma simplificada.
Con oneAPI, Intel ahora amplía estas capacidades a múltiples plataformas añadiendo herramientas y tecnologías aún más avanzadas.
Revisaremos qué nuevos productos van a encontrar en oneAPI los usuarios de Parallel Studio XE con respecto a su herramienta actual, y el abanico de opciones disponibles para transitar de un producto a otro con importantes ventajas.
Agendas:
Descripción de los temas a tratar en los talleres
Uso de MPI con oneAPI
Taller #1 | Día 7/04/2021 | Hora 11:00h (CEST)
Temas tratados
En este seminario se abordará la interacción del paradigma de programación de paso de mensajes con novedoso paradigma de oneAPI. Se comenzará sobre una breve descripción del paradigma MPI, para continuar con la combinación de la librería MPI con el compilador Data Parallel C++ (DPC++) incluido en el toolkit básico. Se mostrará un caso de uso, con las etapas de compilación y ejecución de los kernels escritos tanto para sistemas basados en CPUs como GPUs. Por último, se desarrollará una breve demostración de uso en el Intel DevCloud.
Uso de librerias optimizadas con oneAPI, oneMKL como caso de uso
Taller #2 | Día 14/04/2021 | Hora 11:00h (CEST)
Temas tratados
En este seminario se pondrá en valor el uso de librerías optimizadas para oneAPI. La librería MKL es conocida por la comunidad por el rendimiento que ofrece en cómputos relacionados con el álgebra lineal, generación de número aleatorios u operaciones matriciales. La librería tiene soporte en el ecosistema de oneAPI bajo el toolkit oneMKL. De igual forma, puede ser invocada en el Data Parallel C++ (DPC++), permitiendo la ejecución de cargas de trabajo en arquitecturas heterogéneas. En el seminario se mostrarán ejemplo de uso, incluyendo la fase de desarrollo, compilación y utilización en el Intel DevCloud.
Regresión lineal y predicción con oneAPI mediante el oneDAL
Taller #3 | Día 21/04/2021 | Hora 11:00h (CEST)
Temas tratados
En este seminario se pondrá en valor el uso de librerías optimizadas para oneAPI. La librería MKL es conocida por la comunidad por el rendimiento que ofrece en cómputos relacionados con el álgebra lineal, generación de número aleatorios u operaciones matriciales. La librería tiene soporte en el ecosistema de oneAPI bajo el toolkit oneMKL. De igual forma, puede ser invocada en el Data Parallel C++ (DPC++), permitiendo la ejecución de cargas de trabajo en arquitecturas heterogéneas. En el seminario se mostrarán ejemplo de uso, incluyendo la fase de desarrollo, compilación y utilización en el Intel DevCloud.
Portabilidad de OpenCL a oneAPI
Taller #4 | Día 28/04/2021 | Hora 11:00h (CEST)
Temas tratados
El entorno de oneAPI, incluye herramientas de portabilidad que favorecen la traducción de códigos que hayan sido desarrollados en CUDA. Aunque el proceso de portabilidad de OpenCL a DPC++ es relativamente sencillo puesto que ambos lenguajes tienen modelos y características de programación similares, el uso de DPC++ tiene entre sus ventajas la limpieza en el código al requerir de menos líneas para expresar la misma funcionalidad. En el seminario se darán algunos consejos en la tarea de migrado a DPC++, tanto si el punto de partida es código en CUDA o en OpenCL. Se mostrará con unos ejemplos la tarea de migrado a oneAPI, para finalizar con la fase de compilación de los ejemplos y ejecución en dispositivos del tipo CPU y GPU en el Intel DevCloud.
Presentadores y Ponentes
Expertos que darán las charlas en las distintas sesiones.
Jose García García trabaja en el sector desde 1987, y desde el año 2001 desempeña su labor en el área de desarrollo de negocio en Danysoft, el partner de referencia de Intel Software en la península ibérica. Intel Software desde el primer momento, hace 20 años aproximadamente, confió en Danysoft para desarrollar su canal de distribución en iberia, y durante este tiempo hemos aportado valor a las avanzadas tecnologías y productos de Intel.
Como Partner Elite de Intel hemos ayudado a los usuarios a profundizar en el uso de los compiladores de última generación, sus herramientas de perfilado y análisis, y un extenso rango de librerías avanzadas, mediante información de producto y técnica puesta a disposición de nuestros clientes a través de webs, revistas, boletines, vídeos y, especialmente, la organización de eventos con ponentes nacionales e internacionales de primera línea.
Carlos García recibió su licenciatura y maestría en física en 1999 y su doctorado. Licenciada en 2007, ambas por la Universidad Complutense de Madrid (UCM), España. Es profesor asociado en el Departamento de Arquitectura de Computadores de la UCM desde 2019. Sus intereses de investigación incluyen la computación de alto rendimiento para arquitectura paralela heterogénea, enfocándose en la explotación paralela eficiente en dispositivos modernos como multinúcleo, muchos núcleos, GPU y FPGA.
Miembro de varios proyectos de investigación nacionales competitivos conocidos como CICYT desde 2000, y parte de la red europea HIPEAC. Miembro y responsable de varios proyectos vinculados con la empresa, cuyos resultados más relevantes son algún software productivo para predecir y evitar inundaciones de ríos. En cuanto a publicaciones, es el primer y segundo autor de varios artículos en revistas y congresos internacionales de relevancia. Autor de más de 25 publicaciones de JCR y varios artículos de conferencias. También ha sido editor de dos números especiales en revistas indexadas.
Centrándose en su tarea docente, ha impartido principalmente materias de «Sistemas Operativos», «Introducción a la Arquitectura de Computadores», «GPUs y programación de aceleradores» y «Computación de Alto Rendimiento» en los planes de estudios de grado y máster.
Enzo Rucci recibió su título de Licenciado en Informática en 2011 y de Doctor en Ciencias Informáticas en 2016, ambos por la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) de Argentina. En la actualidad, se desempeña como Investigador Asistente en la CIC-PBA y como Profesor Adjunto de la Facultad de Informática de la UNLP dictando asignaturas relacionadas con concurrencia y paralelismo.
Siendo miembro del Instituto de Investigación en Informática LIDI (III-LIDI, UNLP-CIC), dirige y participa en proyectos de I+D+I en el área de cómputo de alto rendimiento, especialmente en temas relacionados a los lenguajes y modelos de programación paralela, a la explotación de arquitecturas paralelas heterogéneas y al análisis de costo-rendimiento. Como resultado de sus investigaciones, es autor de múltiples artículos publicados en revistas indexadas y congresos relevantes. Adicionalmente, se desempeña como director de tesis de grado y posgrado, habiéndo sido también miembro de comités científicos y evaluador de artículos en revistas y congresos de la especialidad.
Grabaciones | Más información
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