Extensión Data-Parallel a Numba: uso del modelo Data-Parallel en entornos Python.

Extensión Data-Parallel a Numba: uso del modelo Data-Parallel en entornos Python.

Mostraremos el soporte del modelo de programación Data-Parallel en entornos de programación basados en python. Python se ha convertido en una herramienta útil en los avances en la ciencia y computación ya que existe un extenso ecosistema de aplicaciones y paquetes de código abierto que facilita el aprovechamiento del conocimiento en ámbitos tan dispares como ciencias e ingeniería. Python se basa en el cómputo numérico sobre matrices y vectores muy útil para el análisis y visualización de datos.

La extensión Numba-dppy del compilador Numba añade capacidades de programación SYCL a Numba. Numba-dppy es un paquete que forma parte de la distribución “Intel® Distribution for Python” disponible en la Toolkit Intel® AI Analytics. Numba traduce código Python y lo optimiza a código máquina en tiempo-real usando la tecnología de compilación basada en estándares como LLVM. En este seminario se abordará la interacción de Python con el modelo de programación basado en SYCL que permite desplegar aplicaciones en entornos heterogéneos.

Se desarrollarán conceptos del Data-Parallel Python sin necesidad de expresar el paralelismo a bajo nivel como en SYCL, pero soportando la ejecución del código Python en dispositivos como CPU y GPU. Con el fin de poner en valor estos conceptos se desarrollarán ejemplos y casos de uso en Python desplegándolos en las Intel® XPUs disponibles en el Intel DevCloud.

Hora: 10:00h-12:30h.