Curso de oneAPI para IoT, diseñado para desarrolladores que utilizan la tecnología de big data cuyos modelos son entrenados en grandes servidores para poder ser utilizados como soluciones innovadoras en borde o IoT. Encontramos gran cantidad de aplicaciones en un espectro tan amplio que van desde atención médica personalizada, ciudades inteligentes, en ámbitos industriales, comercio minorista, transporte o seguridad.
Estas cargas de trabajo IoT modernas en el borde son muy diversas, al igual que las arquitecturas potenciales donde poder desarrollarse. Ninguna arquitectura es a priori mejor que otra por lo que disponer de un framework de trabajo que permita evaluarlas todas ellas facilita significativamente el testeo, evaluación y diseño final. Entre los beneficios del kit de herramientas de oneAPI IoT se incluyen:
Este kit de herramientas es un complemento del kit de herramientas básico de Intel® oneAPI (kit básico). Como tal, requiere el kit básico para una funcionalidad completa, incluido el acceso al compilador Intel® oneAPI DPC++/C++, potentes bibliotecas de rendimiento y herramientas de análisis para el despliegue de las soluciones de inferencia enmarcadas en el framework de OpenVINO. El kit de herramientas OpenVINO es un complemento ideal para desplegar un modelo de aprendizaje profundo.
Un desarrollador de soluciones para IoT puede implementar y desplegar una solución rápidamente con OpenVINO pudiendo utilizar algo de los múltiples modelos pre-entrenados en el repositorio Open Model Zoo lo que facilita su adopción. También puede desarrollar su modelo en los frameworks más comunes para realizar entrenamiento de modelos como TensorFlow, Pytorch o Apache MXNet y posteriormente migrarlo a OpenVINO para su despliegue en cualquier arquitectura de Intel.
¿Qué vamos a tratar en el curso?
2.4 oneAPI-Intel Inspector
Este curso está dirigido a aquellos desarrolladores de aplicaciones que desean desplegar un modelo de aprendizaje profundo en un entorno del ámbito de IoT.
También aquellos analistas de datos que deseen procesar información cercana a su producción (sensores) en aquellas situaciones en las que la latencia de la red sea alta o con bajo ancho de banda.
La duración estimada del curso son 6 hrs
– Modalidad teleformación
– No hay costes de desplazamiento
– Acceso al curso las 24 horas
Ahora en promoción especial por 99 € + IVA.
Puede salirte gratis en agradecimiento a tu confianza, si renuevas o adquieres nuevas licencias de Intel Software en Danysoft a partir del 1 de diciembre de 2023.
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