Curso en Vídeo
Intel DevCloud para Machine Learning

4 Módulos | 12 horas | Recursos

Este curso de Machine Learning mostrará las herramientas de Intel incluidas en oneAPI para desarrolladores de aplicaciones y científicos de datos que quieran beneficiarse de aceleraciones considerables en arquitecturas de Intel. Las herramientas disponibles en la Toolkit AI Analitics aceleran el flujo de trabajo en los desarrollos de IA y analítica de datos desde un extremo al otro mediante librerías optimizadas ejecutables en Python desde las conocidas pandas, numpy, scipy para tratamiento de datos hasta Scikit-learn para aprendizaje automático.

Temario

¿Qué vamos a tratar en el curso?

  • Módulo 1. Introducción y Contenidos

  • Módulo 2. Herramientas del curso

    • Intel DevCloud
    • Cuadernos Jupyter y Pandas
  • Módulo 3. Aprendizaje Automático (ML)

    • Introducción a Aprendizaje Automático
    • Librería Scikit-Learn
    • Librería Numpy
    • Aceleración de ML en CPU
  • Módulo 4. ML en GPUs

    • Data Parallel Extensión para Python
    • Data Parallel C++/SYCL
    • Extensiones de DP para Python: dpctl, dpnp y numba
    • Data Parallel Extension en Numba

Objetivos de la formación

  • El objetivo del curso oneAPI para IoT es adquirir los conocimientos y las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar e implementar sistemas de IoT eficaces entre los que destaca el despliegue de soluciones con limitaciones computacionales y de alto rendimiento en entornos IoT.

  • Entre los objetivos del curso están:

    • La adquisición de competencias en tecnologías y herramientas de IoT
    • El diseño de sistemas de IoT eficientes y escalables
    • Despliegue de soluciones de IoT en diferentes entornos y escenarios para garantizar la seguridad y privacidad de los datos.

Productos y versiones

  • oneAPI Toolkit para IoT

    oneAPI Toolkit para IoT

    Ya incluyen las principales herramientas de desarrollo como los compiladores Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler.

  • OpenVINO

    Conjunto de herramientas de código abierto para optimizar e implementar modelos de aprendizaje profundo. Proporciona un rendimiento mejorado para la fase de inferencia de modelo de aprendizaje profundo para modelos de visión, audio y lenguaje entrenados en los frameworks habituales como TensorFlow, PyTorch o Keras.

Detalles y Coste

Audiencia

El curso está destinado a todo aquellas personas que trabajen con grandes volúmenes de datos para su análisis y procesamiento: científicos de datos, investigadores en IA, desarrolladores de aplicaciones IA y ML.

Modalidad

  • Curso en vídeos
  • No hay costes de desplazamiento
  • Acceso al curso las 24 horas

Duración

La duración estimada del curso son 12 hrs

Modalidad Curso en Vídeo Online

– Modalidad teleformación

– No hay costes de desplazamiento

– Acceso al curso las 24 horas

Siguiente paso

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Valor añadido

Como valor añadido y pensando en tu formación, Danysoft imparte múltiples webinars y artículos sobre esta herramienta. Contando para esto con profesionales de gran experiencia en el sector, garantizando ser una amplia fuente de conocimientos.

 

Serie de Seminarios Web para conocer oneAPI

Una nueva era en la informática de alto rendimiento

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Intel OneAPI

Intel® oneAPI Base y HPC Toolkit es un conjunto completo de herramientas de desarrollo que hacen que sea rápido y fácil crear código moderno que obtiene hasta la última onza de rendimiento de los procesadores Intel más recientes en plataformas de informática de alto
rendimiento (HPC).

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The parallel universe

En estas revistas podrás informarte acerca de las nuevas características y elementos que integran las herramientas de Intel Software. Documéntate con nuestras revistas y artículos para modernizar tu código.

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Intel Software

Soluciones Intel para el desarrollo de software profesional

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