Encuentro Online Desarrolladores Intel Software

En esta presentación de 2h aprenderás a usar FPGAs usando Intel oneAPI como plataforma de desarrollo. oneAPI incluye el lenguaje y el compilador DPC++, basado en SYCL y C++ moderno, permitiendo la ejecución de código en CPU, GPU y FPGA. Tras una pequeña introducción a oneAPI, nos centraremos en el uso de FPGAs, el flujo de desarrollo y las posibles optimizaciones que podemos implementar. Para la realización de las prácticas, los asistentes pueden usar una cuenta gratuita en la plataforma Intel DevCloud (se recomienda solicitar la cuenta con anterioridad).

Agenda:

1. (20′) Introducción a oneAPI y a las FPGAs: Esta breve introducción servirá para nivelar los conocimientos de los asistentes que no hayan visto con anterioridad oneAPI o no estén familiarizados con las arquitecturas FPGA.
2. (10′) Conexión a DevCloud y toma de contacto con las prácticas en Jupyter Notebook: En este primer tutorial breve nos conectaremos a DevCloud y ejecutaremos un primer programa heterogéneo en GPU. Aprovecharemos para lanzar a compilar un programa en FPGA aún sin conocer los detalles de lo que estamos lanzando. Las prácticas están guiadas mediante Jupyter Notebook.
3. (25′) Modelo de ejecución, memoria y plataforma para FPGAs: Esta presentación profundiza en los aspectos del compilador DPC++ que debemos conocer para programar FPGAs, gestionar los datos que la FPGA procesa y conocer el flujo de compilación en FPGA con objeto de acelerar los tiempos de desarrollo.
4. (10′) Descanso
5. (25′) Optimización de código para FPGA: En esta última presentación nos centraremos en las técnicas habituales de optimización para FPGA, orientadas a mejorar el throughput así como a evitar problemas de localidad y de dependencias de datos.
6. (30′) Prácticas de optimización en DevCloud: De nuevo con Jupyter Notebook proponemos un tutorial guiado, así como un par de ejercicios sencillos en los que se ponen en valor los conceptos teóricos explicados en las sesiones anteriores.